AI सक्षम करता हैऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकलेजर संचार के लिए
ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटक विनिर्माण के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जिसमें शामिल हैं: जैसे कि ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों के संरचनात्मक अनुकूलन डिजाइनपराबैंगनीकिरण, प्रदर्शन नियंत्रण और संबंधित सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी। उदाहरण के लिए, ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों के डिजाइन को बड़ी संख्या में समय लेने वाले सिमुलेशन संचालन की आवश्यकता होती है, जो इष्टतम डिजाइन मापदंडों को खोजने के लिए, डिजाइन चक्र लंबा है, डिजाइन कठिनाई अधिक है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग डिवाइस डिजाइन प्रक्रिया के दौरान सिमुलेशन समय को बहुत कम कर सकता है, डिजाइन दक्षता और डिवाइस प्रदर्शन, 2023, पु एट अल में सुधार कर सकता है। आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके फेमटोसेकंड मोड-लॉक किए गए फाइबर लेजर की एक मॉडलिंग योजना का प्रस्ताव रखा। इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों के प्रदर्शन पैरामीटर नियंत्रण को विनियमित करने में भी मदद कर सकती है, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से आउटपुट पावर, वेवलेंथ, पल्स शेप, बीम की तीव्रता, चरण और ध्रुवीकरण के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकती है, और ऑप्टिकल माइक्रोमैनिपुलेशन के क्षेत्र में उन्नत ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों के अनुप्रयोग को बढ़ावा दे सकती है, एलएएसईआर माइक्रोमैनिनिंग।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी को ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों के प्रदर्शन के सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी पर भी लागू किया जाता है। घटकों की कामकाजी विशेषताओं का विश्लेषण करके और बड़ी मात्रा में डेटा सीखकर, ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों के प्रदर्शन परिवर्तनों को विभिन्न परिस्थितियों में भविष्यवाणी की जा सकती है। ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटकों को सक्षम करने के आवेदन के लिए यह तकनीक बहुत महत्वपूर्ण है। मोड-लॉक किए गए फाइबर लेज़रों की बायरफ्रिंगेंस विशेषताओं को मशीन लर्निंग और संख्यात्मक सिमुलेशन में विरल प्रतिनिधित्व के आधार पर चित्रित किया जाता है। परीक्षण करने के लिए विरल खोज एल्गोरिथ्म को लागू करके, की birefringence विशेषताओंफाइबर लेजरवर्गीकृत किया गया है और सिस्टम समायोजित किया गया है।
के क्षेत्र मेंलेजर संचार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी में मुख्य रूप से इंटेलिजेंट रेगुलेशन टेक्नोलॉजी, नेटवर्क मैनेजमेंट और बीम कंट्रोल शामिल हैं। बुद्धिमान नियंत्रण प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, लेजर के प्रदर्शन को बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है, और लेजर संचार लिंक को अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि आउटपुट पावर, तरंग दैर्ध्य और पल्स आकार को समायोजित करनालेसआर और इष्टतम ट्रांसमिशन पथ का चयन करना, जो लेजर संचार की विश्वसनीयता और स्थिरता में बहुत सुधार करता है। नेटवर्क प्रबंधन के संदर्भ में, डेटा ट्रांसमिशन दक्षता और नेटवर्क स्थिरता को कृत्रिम खुफिया एल्गोरिदम के माध्यम से सुधार किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, नेटवर्क ट्रैफ़िक और उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करके नेटवर्क भीड़ की समस्याओं की भविष्यवाणी और प्रबंधन के लिए; इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक कुशल नेटवर्क ऑपरेशन और प्रबंधन को प्राप्त करने के लिए संसाधन आवंटन, रूटिंग, फॉल्ट डिटेक्शन और रिकवरी जैसे महत्वपूर्ण कार्यों को पूरा कर सकती है, ताकि अधिक विश्वसनीय संचार सेवाएं प्रदान की जा सकें। बीम इंटेलिजेंट कंट्रोल के संदर्भ में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी बीम का सटीक नियंत्रण भी प्राप्त कर सकती है, जैसे कि पृथ्वी की वक्रता और वायुमंडलीय गड़बड़ी में परिवर्तन के प्रभाव के अनुकूल होने के लिए उपग्रह लेजर संचार में बीम की दिशा और आकार को समायोजित करने में सहायता करना, संचार की स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए।
पोस्ट टाइम: जून -18-2024