एआई ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों को लेजर संचार में सक्षम बनाता है

एआई सक्षम बनाता हैऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकलेजर संचार के लिए

ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक विनिर्माण के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जिसमें शामिल हैं: ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों का संरचनात्मक अनुकूलन डिजाइन जैसेपराबैंगनीकिरण, प्रदर्शन नियंत्रण और संबंधित सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी। उदाहरण के लिए, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के डिजाइन के लिए इष्टतम डिजाइन मापदंडों को खोजने के लिए बड़ी संख्या में समय लेने वाली सिमुलेशन ऑपरेशन की आवश्यकता होती है, डिजाइन चक्र लंबा होता है, डिजाइन की कठिनाई अधिक होती है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग डिवाइस डिजाइन प्रक्रिया के दौरान सिमुलेशन समय को बहुत कम कर सकता है, डिजाइन दक्षता और डिवाइस के प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, 2023 में, पु एट अल। ने आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके फेमटोसेकंड मोड-लॉक फाइबर लेजर की मॉडलिंग योजना का प्रस्ताव दिया। इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन पैरामीटर नियंत्रण को विनियमित करने, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से आउटपुट पावर, तरंग दैर्ध्य, पल्स आकार, बीम तीव्रता, चरण और ध्रुवीकरण के प्रदर्शन को अनुकूलित करने और ऑप्टिकल माइक्रोमैनिपुलेशन, लेजर माइक्रोमैचिनिंग और स्पेस ऑप्टिकल संचार के क्षेत्रों में उन्नत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने में भी मदद कर सकती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन के सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी के लिए भी किया जाता है। घटकों की कार्य विशेषताओं का विश्लेषण करके और बड़ी मात्रा में डेटा सीखकर, विभिन्न स्थितियों के तहत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन परिवर्तनों की भविष्यवाणी की जा सकती है। ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों को सक्षम करने के अनुप्रयोग के लिए यह तकनीक बहुत महत्वपूर्ण है। मोड-लॉक्ड फाइबर लेज़र की द्विअपवर्तन विशेषताओं को मशीन लर्निंग और संख्यात्मक सिमुलेशन में विरल प्रतिनिधित्व के आधार पर चिह्नित किया जाता है। परीक्षण के लिए विरल खोज एल्गोरिदम लागू करके, द्विअपवर्तन विशेषताओंफाइबर लेजरवर्गीकृत किया जाता है और प्रणाली समायोजित की जाती है।

के क्षेत्र मेंलेजर संचारकृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक में मुख्य रूप से बुद्धिमान विनियमन तकनीक, नेटवर्क प्रबंधन और बीम नियंत्रण शामिल हैं। बुद्धिमान नियंत्रण तकनीक के संदर्भ में, लेजर के प्रदर्शन को बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है, और लेजर संचार लिंक को अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि आउटपुट पावर, तरंग दैर्ध्य और पल्स आकार को समायोजित करनालेसआर और इष्टतम संचरण पथ का चयन करना, जो लेजर संचार की विश्वसनीयता और स्थिरता में काफी सुधार करता है। नेटवर्क प्रबंधन के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के माध्यम से डेटा ट्रांसमिशन दक्षता और नेटवर्क स्थिरता में सुधार किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, नेटवर्क भीड़ की समस्याओं की भविष्यवाणी और प्रबंधन करने के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक और उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करके; इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक कुशल नेटवर्क संचालन और प्रबंधन को प्राप्त करने के लिए संसाधन आवंटन, रूटिंग, गलती का पता लगाने और पुनर्प्राप्ति जैसे महत्वपूर्ण कार्य कर सकती है, ताकि अधिक विश्वसनीय संचार सेवाएं प्रदान की जा सकें। बीम बुद्धिमान नियंत्रण के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक बीम का सटीक नियंत्रण भी प्राप्त कर सकती है, जैसे कि उपग्रह लेजर संचार में बीम की दिशा और आकार को समायोजित करने में सहायता करना ताकि पृथ्वी की वक्रता और वायुमंडलीय गड़बड़ी में परिवर्तन के प्रभाव के अनुकूल हो सके, ताकि संचार की स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित हो सके।