एआई ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों को लेजर संचार में सक्षम बनाता है

एआई सक्षम बनाता हैऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकलेजर संचार के लिए

ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक निर्माण के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जिसमें शामिल हैं: ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों का संरचनात्मक अनुकूलन डिजाइन जैसेपराबैंगनीकिरण, प्रदर्शन नियंत्रण और संबंधित सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी। उदाहरण के लिए, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के डिज़ाइन के लिए इष्टतम डिज़ाइन मापदंडों को खोजने के लिए बड़ी संख्या में समय लेने वाली सिमुलेशन संचालन की आवश्यकता होती है, डिज़ाइन चक्र लंबा होता है, डिज़ाइन की कठिनाई अधिक होती है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग सिमुलेशन समय को बहुत कम कर सकता है डिवाइस डिज़ाइन प्रक्रिया के दौरान, डिज़ाइन दक्षता और डिवाइस प्रदर्शन में सुधार करें, 2023, पु एट अल। आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके फेमटोसेकंड मोड-लॉक फाइबर लेजर की एक मॉडलिंग योजना का प्रस्ताव रखा। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन पैरामीटर नियंत्रण को विनियमित करने, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से आउटपुट पावर, तरंग दैर्ध्य, पल्स आकार, बीम तीव्रता, चरण और ध्रुवीकरण के प्रदर्शन को अनुकूलित करने और उन्नत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने में भी मदद कर सकती है। ऑप्टिकल माइक्रोमैनिपुलेशन, लेजर माइक्रोमैकेनिंग और अंतरिक्ष ऑप्टिकल संचार के क्षेत्र।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन के सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी के लिए भी लागू किया जाता है। घटकों की कार्य विशेषताओं का विश्लेषण करके और बड़ी मात्रा में डेटा सीखकर, विभिन्न परिस्थितियों में ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन में बदलाव की भविष्यवाणी की जा सकती है। ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों को सक्षम करने के अनुप्रयोग के लिए यह तकनीक बहुत महत्वपूर्ण है। मोड-लॉक फाइबर लेज़रों की द्विअर्थी विशेषताओं को मशीन लर्निंग और संख्यात्मक सिमुलेशन में विरल प्रतिनिधित्व के आधार पर चित्रित किया जाता है। परीक्षण के लिए विरल खोज एल्गोरिथ्म को लागू करके, द्विअपवर्तन विशेषताओंफाइबर लेजरवर्गीकृत किया जाता है और सिस्टम को समायोजित किया जाता है।

के क्षेत्र मेंलेजर संचारकृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में मुख्य रूप से बुद्धिमान विनियमन प्रौद्योगिकी, नेटवर्क प्रबंधन और बीम नियंत्रण शामिल हैं। बुद्धिमान नियंत्रण प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, लेजर के प्रदर्शन को बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है, और लेजर संचार लिंक को अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि आउटपुट पावर, तरंग दैर्ध्य और पल्स आकार को समायोजित करनालेसआर और इष्टतम ट्रांसमिशन पथ का चयन, जो लेजर संचार की विश्वसनीयता और स्थिरता में काफी सुधार करता है। नेटवर्क प्रबंधन के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के माध्यम से डेटा ट्रांसमिशन दक्षता और नेटवर्क स्थिरता में सुधार किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, नेटवर्क भीड़ की समस्याओं की भविष्यवाणी और प्रबंधन करने के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक और उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करके; इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक कुशल नेटवर्क संचालन और प्रबंधन को प्राप्त करने के लिए संसाधन आवंटन, रूटिंग, गलती का पता लगाने और पुनर्प्राप्ति जैसे महत्वपूर्ण कार्य कर सकती है, ताकि अधिक विश्वसनीय संचार सेवाएं प्रदान की जा सके। बीम बुद्धिमान नियंत्रण के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक भी बीम का सटीक नियंत्रण प्राप्त कर सकती है, जैसे कि पृथ्वी और वायुमंडलीय वक्रता में परिवर्तन के प्रभाव के अनुकूल उपग्रह लेजर संचार में बीम की दिशा और आकार को समायोजित करने में सहायता करना। गड़बड़ी, संचार की स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए।


पोस्ट समय: जून-18-2024