एआई सक्षम बनाता हैऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकलेजर संचार के लिए
ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के निर्माण के क्षेत्र में भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जिसमें शामिल हैं: ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों का संरचनात्मक अनुकूलन डिजाइन।पराबैंगनीकिरणप्रदर्शन नियंत्रण और संबंधित सटीक लक्षण वर्णन और भविष्यवाणी में इसका महत्वपूर्ण योगदान है। उदाहरण के लिए, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के डिज़ाइन के लिए इष्टतम डिज़ाइन मापदंडों को खोजने हेतु बड़ी संख्या में समय लेने वाले सिमुलेशन कार्यों की आवश्यकता होती है, डिज़ाइन चक्र लंबा होता है, डिज़ाइन की कठिनाई अधिक होती है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग उपकरण डिज़ाइन प्रक्रिया के दौरान सिमुलेशन समय को काफी कम कर सकता है, डिज़ाइन दक्षता और उपकरण प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। 2023 में, पु एट अल. ने आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके फेमटोसेकंड मोड-लॉक्ड फाइबर लेजर की एक मॉडलिंग योजना प्रस्तावित की। इसके अतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन मापदंड नियंत्रण को विनियमित करने, आउटपुट पावर, तरंगदैर्ध्य, पल्स आकार, बीम तीव्रता, चरण और ध्रुवीकरण के प्रदर्शन को अनुकूलित करने में भी मदद कर सकती है, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से, और ऑप्टिकल माइक्रोमैनिपुलेशन, लेजर माइक्रोमशीनिंग और अंतरिक्ष ऑप्टिकल संचार के क्षेत्रों में उन्नत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के अनुप्रयोग को बढ़ावा दे सकती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन के सटीक लक्षण वर्णन और पूर्वानुमान के लिए भी किया जाता है। घटकों की कार्य विशेषताओं का विश्लेषण करके और बड़ी मात्रा में डेटा का अध्ययन करके, विभिन्न परिस्थितियों में ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों के प्रदर्शन में होने वाले परिवर्तनों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। यह तकनीक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकों को सक्षम बनाने के अनुप्रयोग के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। मोड-लॉक्ड फाइबर लेजर की द्विअपवर्तन विशेषताओं का निर्धारण संख्यात्मक सिमुलेशन में मशीन लर्निंग और विरल प्रतिनिधित्व के आधार पर किया जाता है। परीक्षण के लिए विरल खोज एल्गोरिदम का उपयोग करके, द्विअपवर्तन विशेषताओं का निर्धारण किया जाता है।फाइबर लेजरउनका वर्गीकरण किया जाता है और प्रणाली को समायोजित किया जाता है।
इस क्षेत्र मेंलेजर संचारकृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में मुख्य रूप से बुद्धिमान विनियमन प्रौद्योगिकी, नेटवर्क प्रबंधन और बीम नियंत्रण शामिल हैं। बुद्धिमान नियंत्रण प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से लेजर के प्रदर्शन को अनुकूलित किया जा सकता है, और लेजर संचार लिंक को भी अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि आउटपुट पावर, तरंगदैर्ध्य और पल्स आकार को समायोजित करना।लेसइष्टतम संचरण पथ का चयन करने से लेजर संचार की विश्वसनीयता और स्थिरता में काफी सुधार होता है। नेटवर्क प्रबंधन के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के माध्यम से डेटा संचरण दक्षता और नेटवर्क स्थिरता में सुधार किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, नेटवर्क ट्रैफ़िक और उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करके नेटवर्क भीड़ की समस्याओं का पूर्वानुमान और प्रबंधन करना; इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक संसाधन आवंटन, रूटिंग, दोष पहचान और पुनर्प्राप्ति जैसे महत्वपूर्ण कार्यों को करके कुशल नेटवर्क संचालन और प्रबंधन प्राप्त कर सकती है, जिससे अधिक विश्वसनीय संचार सेवाएं प्रदान की जा सकें। बीम के बुद्धिमान नियंत्रण के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक बीम का सटीक नियंत्रण भी प्राप्त कर सकती है, जैसे कि पृथ्वी की वक्रता में परिवर्तन और वायुमंडलीय गड़बड़ी के प्रभाव के अनुकूल होने के लिए उपग्रह लेजर संचार में बीम की दिशा और आकार को समायोजित करने में सहायता करना, जिससे संचार की स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित हो सके।
पोस्ट करने का समय: 18 जून 2024